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第一 假设检验的原理（第1页）

第一节假设检验的原理

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一、假设与假设检验

假设是科学研究中广泛应用的方法，它是根据已知理论与事实对研究对象所做的假定性说明。

统计学中的假设一般专指用统计学术语对总体参数所做的假定性说明。

在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果作出一种预想的希望证实的假设。

这种假设叫科学假设，用统计术语表示时叫研究假设，记作H1。

研究这个问题，目的是想通过一次测验结果看看该班智力水平是否真与一般水平不同，亦即检验这一次结果与常模水平差异是否显著。

若以μ1表示该班多次测验结果的总平均或表示总体中与该班相似的多个班级的平均结果，则检验的目的是要证实μ1≠μ0，因而研究假设为H1：μ1≠μ0。

在统计学中不能对H1的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，称作虚无假设（nullhypothesis），或叫做无差假设、零假设、原假设，记为H0。

在假设检验中H0总是作为直接被检验的假设，而H1与H0对立，二者择一，因而H1有时又叫做对立假设或备择假设（alterhesis），它的意思是一旦有充分理由否定虚无假设H0，则H1这个假设备你选择。

假设检验的问题，就是要判断虚无假设H0是否正确，决定接受（accept）还是拒绝（reject）虚无假设H0。

若拒绝虚无假设H0，则接受备择假设H1。

运用统计方法若证明H0为真，则H1为假；反之H0为假，则H1为真。

虚无假设与备择假设互相排斥并且只有一个正确。

因而虚无假设是统计推论的出发点。

虚无假设常常是根据历史资料，或根据周密考虑后确定的，若没有充分的依据，虚无假设是不能被轻易否定的。

著名统计学家费舍曾指出：“可以说，每一实验的存在，仅仅是为了给事实一个反驳虚无假设的机会。”

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